Data enginner H/f

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Systèmes d'Information, le groupe Marjane recrute au niveau de son siège basé à Casablanca un Data Engineer (H/F) ;


Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, avec une forte maîtrise de Talend, pour rejoindre notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion, la transformation et l'intégration des données au sein de notre architecture de données. Vous travaillerez sur des projets de grande envergure, contribuant à la mise en place de pipelines de données robustes et évolutifs.

Dans ce cadre vous serez pleinement impliqué(e) sur les missions suivantes :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT via Talend pour intégrer des données issues de diverses sources (bases de données, APIs, fichiers, etc.) ;
Optimiser et automatiser les processus d'ingestion de données pour assurer un traitement en temps réel ou en batch, selon les besoins ;
Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Business Intelligence et les analystes afin de comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adéquates ;
Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données à travers toutes les phases d'extraction, transformation et chargement ;
Assurer la maintenance et le suivi des flux de données en production, en gérant la surveillance et la résolution des incidents ;
Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données et à l'amélioration continue des processus de gestion de la donnée ;
Participer à la documentation des processus et à l’élaboration de la cartographie des flux de données ;
Travailler à l'amélioration des performances des systèmes ETL et à l’optimisation des coûts et des ressources.


Profil recherché :

Au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire ;
Maîtrise des outils Talend (Talend Open Studio, Talend Data Integration) ;
Solide expérience avec des bases de données relationnelles comme Oracle ou SQL Server ;
Excellentes compétences en SQL et en optimisation de requêtes ;
Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment Azure, ainsi que des outils de traitement de données dans le cloud ;
Expérience confirmée avec les pipelines de données et les frameworks ETL/ELT ;
Une expérience avec SSIS et Databricks serait un atout.